روشهای پیش بینی فروش
روش های پیش بینی فروش
پیشبینی های فروش محصولات جدید، مهم و در عین حال وظیفهای سنگین میباشد. در حالی که برخی ابداعات، بازارهای در حال رشد را تسخیر میکنند و ثروتمندان بیشماری را به وجود میآورند، برخی دیگر مطلقاً نمیتوانند حتی در یک بازار، موفقیت کسب کنند.
روش های پیش بینی فروش :
مدلهای مفید زیادی برای پیشبینی فروش محصول جدید پیشنهاد میگردد. برخی از این روشهای ویژه عبارتند از:
- گروههای خاص
- بررسیهای رسمی در خصوص مشتریان
- آزمونهای مفهومی
- روش دلفی
- ارزیابی نظر کارشناسان
- مصاحبه با کادر فروش
- قضاوتهای مدیریت و هدایتهای مشتری.
این روشها به خصوص در ابتدای فرآیند نوآوری، قبل از آن که اطلاعات فروشهای واقعی به دست آید، مفید واقع میشوند.

دیگر روشهای پیشبینی فروش در مراحل بعدی فرآیند نوآوری استفاده میشود. زمانی که یک محصول یا خدمات در بازار جایی باز کرده است، میتوان از روشهای ذیل استفاده کرد:
- آزمون میدانی
- تحلیل سریهای زمانی
- معرفی یک کالای تجاری به یک بازار محدود
- منحنی رشد
- تعمیم مدلِ توزیع
- بازارهای شبیهسازی شده
- آزمون مدلهای محصول جدید مانندبازاریابی با استفاده از تحلیل شبکهای
یکی از مشکلات کلیدی که در مدلهای پیشبینی فروش محصول جدید با آن رو به رو هستیم، وجود تعداد فراوانی از مدلهای پیشبینی است که معیارهای اندکی در انتخاب مؤثرترین آنها برای یک استفاده خاص وجود دارد. احتمالاً هنوز هم انتخاب مدل بیش از هر چیز به ویژگیهای بازار و محصول وابسته است.
در صنایع با فناوری پیشرفته مانند رایانهها و ارتباطات راه دور، تغییر سریع است، معرفی محصول از سرعت بالایی برخوردار میباشد، تعداد این معرفیها فراوان است و مجموعه اطلاعات مفید اغلب کم هستند یا اصلاً وجود ندارند. به علاوه از آنجا که نوآوریها ماهیتشان به طور ریشهای جدید میباشد، پذیرش آنها توسط مشتری به زمان نیاز دارد. منطقی به نظر میرسد که انتظار داشته باشیم که همه مدلهای پیشبینی فروش محصول جدید صرف نظر از ویژگیهای محصول و بازار، از کارآیی مساوی برخوردار باشند.
مسئله پیچیده دیگری که در فرآیند انتخاب با آن رو به رو هستیم، تشخیص تفاوت بین کالاهای مصرفی و صنعتی میباشد. دالریپل خاطر نشان میکند که:
به طور قابل ملاحظهای برآورد بازار بالقوه و پیشبینی فروش محصولات با فناوری پیشرفته در کالاهای صنعتی نسبت به کالاهای مصرفی مشکلتر است.
منبع : دکتر روستا، مدیریت بازاریابی
این مطلب چه میزان برای شما مفید بود؟
میانگین امتیاز 1.7 / 5. تعداد نظرات: 3
احتمالاً از مطالب زیر هم خوشتون بیاد:
این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش میشوند.
دیدگاهتان را بنویسید